RESUMO Objetivos: construir e validar um instrumento de avaliação da funcionalidade de indivíduos com esquistossomose. Métodos: estudo metodológico, desenvolvido em três etapas: 1) Construção do instrumento e associação deste com categorias da Classificação Internacional de Funcionalidade, que foram usadas para elaborar as perguntas; 2) Validação de conteúdo, realizada por juízes especialistas na temática; 3) Aplicação do instrumento pela técnica de teste-reteste na população com esquistossomose no intervalo de 14 dias. Para o cálculo do grau de concordância entre os juízes, utilizou-se o coeficiente de correlação kappa. Resultados: em sua versão final, o instrumento constitui-se por 27 itens, sendo 9 do componente de Funções do corpo, 6 de Estruturas do corpo, 4 de Atividade e participação e 8 de Fatores ambientais. Foi considerado válido e confiável. Conclusões: o instrumento construído tem abordagem biopsicossocial, considerando quatro componentes da CIF, além de apresentar boa validade e confiabilidade interobservador.

ABSTRACT Objectives: to construct and validate an instrument for assessing the functionality of individuals with schistosomiasis. Methods: methodological study, developed in three stages: 1) construction of the instrument and its association with categories of the International Classification of Functionality, which the study used to elaborate the questions; 2) validation of content, performed by judges experts in the subject; 3) application of the instrument by the test-retest technique in the population with schistosomiasis in 14 days. The study used the correlation coefficient kappa to calculate the degree of agreement between the judges kappa. Results: in its final version, the instrument consists of 27 items, 9 of which are from the Body functions component, 6 from Body structures, 4 from Activity and participation, and 8 from Environmental factors. Conclusions: the constructed instrument has a biopsychosocial approach, considering four components of the ICF, besides presenting good validity and interobserver reliability.

RESUMEN Objetivos: construir y validar instrumento de evaluación del funcionamiento de individuos con esquistosomiasis. Métodos: estudio metodológico, desarrollado en tres etapas: 1) Construcción del instrumento y su asociación con categorías de la Clasificación Internacional del Funcionamiento, que fueron usadas para elaborar las preguntas; 2) Validez de contenido, realizada por jueces especialistas en la temática; 3) Aplicación del instrumento por la técnica de test-retest en la población con esquistosomiasis en el intervalo de 14 días. Para cálculo del grado de concordancia entre los jueces, se utilizó el coeficiente de correlación kappa. Resultados: en su versión final, el instrumento se constituyó por 27 ítems, siendo 9 del componente de Funciones del cuerpo, 6 de Estructuras del cuerpo, 4 de Actividad y participación y 8 de Factores ambientales. Fue considerado válido y confiable. Conclusiones: el instrumento construido tiene abordaje biopsicosocial, considerando cuatro componentes de la CIF, además de presentar buena validez y confiabilidad interobservador.

Resumo A tuberculose continua como uma das doenças mais frequentes no mundo e uma das principais causas de morbimortalidade. Dados da Organização Mundial de Saúde indicam que o Brasil responde por 75% dos casos mundiais envolvendo crianças. O estudo objetiva analisar o padrão epidemiológico e espacial da tuberculose em crianças e adolescentes no estado de Sergipe durante o período de 2001 a 2017. Trata-se de um estudo ecológico, de serie temporal, com uso de dados secundários. As variáveis categóricas foram sumarizadas em frequência simples e absoluta. Na análise espacial foi utilizado o método bayesiano para suavização de taxas e o índice de Moran para avaliar a autocorrelação espacial. A análise de tendência foi realizada por meio do modelo de regressão Joinpoint. Verificou que a taxa média de incidência foi de 5,9 com predomínio na faixa etária 15 a 19 anos (76,4%) e tendência estacionaria, porém com variação anual positiva em ambos os sexos. A tuberculose em crianças e adolescentes apresenta dependência espacial significante nas regiões norte e nordeste. O conhecimento da situação epidemiológica da tuberculose ao longo dos anos fornece subsídios para o direcionamento de recursos em áreas de risco e às novas estratégias de prevenção e controle da doença em crianças e adolescentes.

Abstract Tuberculosis continues to be of the most frequent diseases in the world and one of the main causes of morbidity and mortality. Data from the World Health Organization indicate that Brazil accounts for 75% of global cases involving children. The study aims to analyze the epidemiological and spatial pattern of tuberculosis in children and adolescents in the state of Sergipe during the period from 2001 to 2017. This is an ecological, temporal series study using secondary data. The categorical variables were summarized in simple and absolute frequency. In the spatial analysis the Bayesian method for rate smoothing and the Moran index were used to evaluate spatial autocorrelation. Trend analysis was performed using the Joinpoint regression model. The mean incidence rate was 5.9, with a predominance of 15 to 19 years of age (76.4%) and a steady trend, but with a positive annual variation in both sexes. Tuberculosis in children and adolescents has significant spatial dependence in the north and northeast regions. The knowledge of the epidemiological situation of tuberculosis over the years provides subsidies for the targeting of resources in risk areas and new strategies for prevention and control of the disease among children and adolescents.

Resumo A tuberculose continua como uma das doenças mais frequentes no mundo e uma das principais causas de morbimortalidade. Dados da Organização Mundial de Saúde indicam que o Brasil responde por 75% dos casos mundiais envolvendo crianças. O estudo objetiva analisar o padrão epidemiológico e espacial da tuberculose em crianças e adolescentes no estado de Sergipe durante o período de 2001 a 2017. Trata-se de um estudo ecológico, de serie temporal, com uso de dados secundários. As variáveis categóricas foram sumarizadas em frequência simples e absoluta. Na análise espacial foi utilizado o método bayesiano para suavização de taxas e o índice de Moran para avaliar a autocorrelação espacial. A análise de tendência foi realizada por meio do modelo de regressão Joinpoint. Verificou que a taxa média de incidência foi de 5,9 com predomínio na faixa etária 15 a 19 anos (76,4%) e tendência estacionaria, porém com variação anual positiva em ambos os sexos. A tuberculose em crianças e adolescentes apresenta dependência espacial significante nas regiões norte e nordeste. O conhecimento da situação epidemiológica da tuberculose ao longo dos anos fornece subsídios para o direcionamento de recursos em áreas de risco e às novas estratégias de prevenção e controle da doença em crianças e adolescentes.

Abstract Tuberculosis continues to be of the most frequent diseases in the world and one of the main causes of morbidity and mortality. Data from the World Health Organization indicate that Brazil accounts for 75% of global cases involving children. The study aims to analyze the epidemiological and spatial pattern of tuberculosis in children and adolescents in the state of Sergipe during the period from 2001 to 2017. This is an ecological, temporal series study using secondary data. The categorical variables were summarized in simple and absolute frequency. In the spatial analysis the Bayesian method for rate smoothing and the Moran index were used to evaluate spatial autocorrelation. Trend analysis was performed using the Joinpoint regression model. The mean incidence rate was 5.9, with a predominance of 15 to 19 years of age (76.4%) and a steady trend, but with a positive annual variation in both sexes. Tuberculosis in children and adolescents has significant spatial dependence in the north and northeast regions. The knowledge of the epidemiological situation of tuberculosis over the years provides subsidies for the targeting of resources in risk areas and new strategies for prevention and control of the disease among children and adolescents.

Purpose: We estimated the potential number of COVID-19 deaths for Brazil for the next months. Methods: The study included all confirmed cases of COVID-19 deaths, from the first confirmed death on March 17 until May 15, 2020. These data were collected from an official Brazilian website of the Ministry of Health. The Boltzmann function was applied to a data simulation for each set of data regarding to all states of the country. Results: The model data were well-fitted, with R2 values close to 0.999. Up to May 15, 14,817 COVID-19 deaths were confirmed in the country. Amazonas has the highest rate of accumulated cases per 1,000,000 inhabitants (321.14), followed by Ceará (161.63). We estimated that Rio de Janeiro, Roraima, Amazonas, Pará, and Pernambuco will experience a substantial increase in the rate of cumulative cases until July 15. Mato Grosso do Sul, Paraná, Minas Gerais, Rio Grande do Sul, and Santa Catarina will show lower rates per 1,000,000 inhabitants. Conclusion: We estimate a substantial increase in the rate of cumulative cases in Brazil over the next months. The Boltzmann function proved to be a simple tool for epidemiological forecasting that can assist in the planning of measures to contain COVID-19.

Objetivo: estimar o número potencial de mortes por COVID-19 no Brasil nos próximos meses. Métodos: O estudo incluiu todos os casos confirmados de óbitos do COVID-19, desde o primeiro óbito confirmado em 17 de março até 15 de maio de 2020. Esses dados foram coletados no site oficial do Ministério da Saúde. A função Boltzmann foi aplicada a uma simulação de dados para cada conjunto de dados referente a todos os estados do país. Resultados: Os dados do modelo foram bem ajustados, com valores de R² próximos a 0,999. Até 15 de maio, 14.817 mortes de COVID-19 foram confirmadas no país. O Amazonas possui a maior taxa de casos acumulados por 1.000.000 habitantes (321,14), seguido por Ceará (161,63). Estimou-se que o Rio de Janeiro, Roraima, Amazonas, Pará e Pernambuco sofrerão um aumento substancial na taxa de casos acumulados até 15 de julho. Mato Grosso do Sul, Paraná, Minas Gerais, Rio Grande do Sul e Santa Catarina apresentarão taxas potenciais mais baixas por 1.000.000 habitantes. Conclusão: Foi estimado um aumento substancial na taxa de casos cumulativos no Brasil nos próximos meses. A função Boltzmann provou ser uma ferramenta simples para previsão epidemiológica que pode auxiliar no planejamento de medidas para conter o COVID-19.

Introduction: Coronavirus disease 2019 (COVID-19) has become a global public health emergency with lethality ranging from 1% to 5%. This study aimed to identify active high-risk transmission clusters of COVID-19 in Sergipe. Methods: We performed a prospective space-time analysis using confirmed cases of COVID-19 during the first 7 weeks of the outbreak in Sergipe. Results: The prospective space-time statistic detected "active" and emerging spatio-temporal clusters comprising six municipalities in the south-central region of the state. Conclusions: The Geographic Information System (GIS) associated with spatio-temporal scan statistics can provide timely support for surveillance and assist in decision-making.

RESUMO Objetivo: analisar a qualidade do sistema de informação da tuberculose após linkage de registros e a distribuição espacial e temporal da tuberculose em estado brasileiro. Método: estudo ecológico realizado entre 2006 e 2016 em Sergipe, Brasil. Foi realizado o linkage determinístico com as bases de dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação e do Sistema de Informação sobre Mortalidade, registrando 7.873 casos e 483 óbitos. A tendência temporal da incidência por tuberculose foi calculada. Resultados: houve incremento entre homens (2,75%), > 60 anos (6,29%), ensino superior (4,34%) e indígenas (4,76%). Foram encontrados 190 casos novos (2,9%). Observou-se tendência crescente da incidência de tuberculose com concentração de óbitos na região metropolitana. Conclusão: a qualidade do sistema de informação mostrou fragilidade na identificação de casos e óbitos em Sergipe. A distribuição temporal mostrou tendência crescente da incidência de tuberculose, e a distribuição espacial identificou maiores incidências na Região Sudeste.

ABSTRACT Objective: to analyze the quality of a tuberculosis notification information system after record linkage and spatial and temporal distribution of tuberculosis in a Brazilian state. Method: an ecological study carried between 2006 and 2016 in Sergipe, Brazil. A deterministic linkage was performed with Notifiable Diseases Information System and Mortality Information System, recording 7,873 cases and 483 deaths. The temporal trend of tuberculosis incidence was calculated. Results: there was an increase among men (2.75%), > 60 years (6.29%), higher education (4.34%) and indigenous (4.76%). A total of 190 new cases (2.9%) was found. There was an increasing trend in tuberculosis incidence with a concentration of deaths in the metropolitan region. Conclusion: the quality of the information system showed fragility in identifying cases and deaths in Sergipe. Temporal distribution showed an increasing trend in tuberculosis incidence, and spatial distribution identified higher incidences in southeastern Brazil.

RESUMEN Objetivo: analizar la calidad del sistema de información sobre tuberculosis después de la vinculación de registros y la distribución espacial y temporal de la tuberculosis en el estado brasileño. Método: estudio ecológico realizado entre 2006 y 2016 en Sergipe, Brasil. Se realizó la vinculación determinística con las bases de datos del Sistema de Información de Enfermedades de Notificación y del Sistema de Información de Mortalidad, registrando 7873 casos y 483 defunciones. Se calculó la tendencia temporal de la incidencia de tuberculosis. Resultados: hubo un aumento entre los hombres (2,75%), > 60 años (6,29%), educación superior (4,34%) e indígenas (4,76%). Se encontraron 190 casos nuevos (2,9%). Hubo una tendencia creciente en la incidencia de tuberculosis con una concentración de muertes en la región metropolitana. Conclusión: la calidad del sistema de información mostró debilidad en la identificación de casos y muertes en Sergipe. La distribución temporal mostró una tendencia creciente en la incidencia de tuberculosis, y la distribución espacial identificó mayores incidencias en la Región Sudeste.

ABSTRACT Objective: to analyze the quality of a tuberculosis notification information system after record linkage and spatial and temporal distribution of tuberculosis in a Brazilian state. Method: an ecological study carried between 2006 and 2016 in Sergipe, Brazil. A deterministic linkage was performed with Notifiable Diseases Information System and Mortality Information System, recording 7,873 cases and 483 deaths. The temporal trend of tuberculosis incidence was calculated. Results: there was an increase among men (2.75%), > 60 years (6.29%), higher education (4.34%) and indigenous (4.76%). A total of 190 new cases (2.9%) was found. There was an increasing trend in tuberculosis incidence with a concentration of deaths in the metropolitan region. Conclusion: the quality of the information system showed fragility in identifying cases and deaths in Sergipe. Temporal distribution showed an increasing trend in tuberculosis incidence, and spatial distribution identified higher incidences in southeastern Brazil.

RESUMEN Objetivo: analizar la calidad del sistema de información sobre tuberculosis después de la vinculación de registros y la distribución espacial y temporal de la tuberculosis en el estado brasileño. Método: estudio ecológico realizado entre 2006 y 2016 en Sergipe, Brasil. Se realizó la vinculación determinística con las bases de datos del Sistema de Información de Enfermedades de Notificación y del Sistema de Información de Mortalidad, registrando 7873 casos y 483 defunciones. Se calculó la tendencia temporal de la incidencia de tuberculosis. Resultados: hubo un aumento entre los hombres (2,75%), > 60 años (6,29%), educación superior (4,34%) e indígenas (4,76%). Se encontraron 190 casos nuevos (2,9%). Hubo una tendencia creciente en la incidencia de tuberculosis con una concentración de muertes en la región metropolitana. Conclusión: la calidad del sistema de información mostró debilidad en la identificación de casos y muertes en Sergipe. La distribución temporal mostró una tendencia creciente en la incidencia de tuberculosis, y la distribución espacial identificó mayores incidencias en la Región Sudeste.

RESUMO Objetivo: analisar a qualidade do sistema de informação da tuberculose após linkage de registros e a distribuição espacial e temporal da tuberculose em estado brasileiro. Método: estudo ecológico realizado entre 2006 e 2016 em Sergipe, Brasil. Foi realizado o linkage determinístico com as bases de dados do Sistema de Informação de Agravos de Notificação e do Sistema de Informação sobre Mortalidade, registrando 7.873 casos e 483 óbitos. A tendência temporal da incidência por tuberculose foi calculada. Resultados: houve incremento entre homens (2,75%), > 60 anos (6,29%), ensino superior (4,34%) e indígenas (4,76%). Foram encontrados 190 casos novos (2,9%). Observou-se tendência crescente da incidência de tuberculose com concentração de óbitos na região metropolitana. Conclusão: a qualidade do sistema de informação mostrou fragilidade na identificação de casos e óbitos em Sergipe. A distribuição temporal mostrou tendência crescente da incidência de tuberculose, e a distribuição espacial identificou maiores incidências na Região Sudeste.

Abstract INTRODUCTION: Coronavirus disease 2019 (COVID-19) has become a global public health emergency with lethality ranging from 1% to 5%. This study aimed to identify active high-risk transmission clusters of COVID-19 in Sergipe. METHODS: We performed a prospective space-time analysis using confirmed cases of COVID-19 during the first 7 weeks of the outbreak in Sergipe. RESULTS: The prospective space-time statistic detected "active" and emerging spatio-temporal clusters comprising six municipalities in the south-central region of the state. CONCLUSIONS: The Geographic Information System (GIS) associated with spatio-temporal scan statistics can provide timely support for surveillance and assist in decision-making.

Resumo: A Região Nordeste do Brasil tem uma taxa de letalidade muito mais elevada por COVID-19, comparado com a média nacional, o que exige uma investigação do prognóstico da região para o planejamento de medidas de controle e para prevenir o colapso do sistema de saúde. Estimamos o total potencial de casos acumulados de COVID-19 na região nos próximos três meses. O estudo incluiu todos os casos confirmados de COVID-19, desde o primeiro caso confirmado, em 8 de março, até 28 de abril de 2020, coletados no site oficial que relata a situação das infecções por COVID-19 no Brasil. A função de Boltzmann foi aplicada a uma simulação de dados para cada conjunto de dados dos diversos estados do Nordeste. Os dados do modelo mostraram bom ajuste, com valores de R2 próximos a 0,999. Até 28 de abril, haviam sido confirmados 20.665 casos na Região Nordeste. O estado do Ceará apresenta a maior taxa de casos acumulados por 100.000 habitantes (75,75), seguido pelo estado de Pernambuco. Estimamos que Ceará, Sergipe e Paraíba apresentarão um aumento dramático na taxa de casos acumulados até 31 de julho. Maranhão, Pernambuco, Rio Grande do Norte e Piauí mostraram aumentos mais discretos de acordo com o modelo. Para Bahia e Alagoas, foram estimados aumentos de 4,7 e 6,6 vezes nas taxas, respectivamente. Estimamos um aumento substancial na taxa de casos acumulados por 100.000 habitantes na Região Nordeste ao longo dos próximos três meses, especialmente no Ceará, Sergipe e Paraíba. A função de Boltzmann mostrou ser uma ferramenta simples para projeções epidemiológicas, podendo auxiliar no planejamento de medidas para conter a COVID-19.

Abstract: The COVID-19 death rate in Northeast Brazil is much higher when compared to the national average, demanding a study into the prognosis of the region for planning control measures and preventing the collapse of the health care system. We estimated the potential total cumulative cases of COVID-19 in the region for the next three months. Our study included all confirmed cases, from March 8 until April 28, 2020, collected from the official website that reports the situation of COVID-19 infections in Brazil. The Boltzmann function was applied to a data simulation for each set of data regarding different states. The model data were well fitted, with R2 values close to 0.999. Up to April 28, 20,665 cases were confirmed in the region. The state of Ceará has the highest rate of accumulated cases per 100,000 inhabitants (75.75), followed by Pernambuco. We estimated that the states of Ceará, Sergipe and Paraíba will experience a dramatic increase in the rate of cumulative cases until July 31. Maranhão, Pernambuco, Rio Grande do Norte and Piauí showed a more discreet increase in the model. For Bahia and Alagoas, a 4.7 and 6.6-fold increase in the rate was estimated, respectively. We estimate a substantial increase in the rate of cumulative cases per 100,000 inhabitants in the region within three months, especially for Ceará, Sergipe and Paraíba. The Boltzmann function proved to be a simple tool for epidemiological forecasting that can help planning the measures to contain COVID-19.

Resumen: La región del nordeste brasileño cuenta con una tasa de mortalidad mucho más alta debido a la COVID-19, si se compara con la media nacional, por lo que es necesario un estudio en la prognosis de la región para planificar medidas de control y prevenir el colapso del sistema de salud. Estimamos el potencial total acumulativo de casos de COVID-19 en esta región durante los próximos tres meses. El estudio incluyó todos los casos confirmados de COVID-19, desde el primer caso, confirmado el 8 de marzo, hasta el 28 de abril de 2020, recogido del sitio web oficial que informa la situación de las infecciones por COVID-19 en Brasil. La función de Boltzmann se aplicó a la simulación de datos para cada conjunto de datos, referentes a diferentes estados. El modelo de datos estuvo bien ajustado, con valores R2 cercanos a 0,999. Hasta el 28 de abril, se confirmaron 20.665 casos en la región. Ceará contó con la tasa más alta de incidencia acumulada por 100.000 habitantes (75,75), seguida de Pernambuco. Estimamos que Ceará, Sergipe y Paraíba sufrirán un dramático aumento en la tasa de incidencia acumulada de casos hasta el 31 de julio. Maranhão, Pernambuco, Rio Grande do Norte y Piauí mostraron un incremento más discreto en este modelo. En el caso de Bahía y Alagoas, se estimó un incremento de un 4,7 y 6,6, respectivamente. Estimamos un aumento sustancial en la tasa de incidencia acumulada de casos por 100.000 habitantes dentro de esta región, respecto a los tres próximos meses, especialmente en Ceará, Sergipe y Paraíba. La función de Boltzmann probó ser una herramienta simple para la previsión epidemiológica que puede ser de ayuda en la planificación de medidas para contener a la COVID-19.

Resumo: A Região Nordeste do Brasil tem uma taxa de letalidade muito mais elevada por COVID-19, comparado com a média nacional, o que exige uma investigação do prognóstico da região para o planejamento de medidas de controle e para prevenir o colapso do sistema de saúde. Estimamos o total potencial de casos acumulados de COVID-19 na região nos próximos três meses. O estudo incluiu todos os casos confirmados de COVID-19, desde o primeiro caso confirmado, em 8 de março, até 28 de abril de 2020, coletados no site oficial que relata a situação das infecções por COVID-19 no Brasil. A função de Boltzmann foi aplicada a uma simulação de dados para cada conjunto de dados dos diversos estados do Nordeste. Os dados do modelo mostraram bom ajuste, com valores de R2 próximos a 0,999. Até 28 de abril, haviam sido confirmados 20.665 casos na Região Nordeste. O estado do Ceará apresenta a maior taxa de casos acumulados por 100.000 habitantes (75,75), seguido pelo estado de Pernambuco. Estimamos que Ceará, Sergipe e Paraíba apresentarão um aumento dramático na taxa de casos acumulados até 31 de julho. Maranhão, Pernambuco, Rio Grande do Norte e Piauí mostraram aumentos mais discretos de acordo com o modelo. Para Bahia e Alagoas, foram estimados aumentos de 4,7 e 6,6 vezes nas taxas, respectivamente. Estimamos um aumento substancial na taxa de casos acumulados por 100.000 habitantes na Região Nordeste ao longo dos próximos três meses, especialmente no Ceará, Sergipe e Paraíba. A função de Boltzmann mostrou ser uma ferramenta simples para projeções epidemiológicas, podendo auxiliar no planejamento de medidas para conter a COVID-19.

Abstract: The COVID-19 death rate in Northeast Brazil is much higher when compared to the national average, demanding a study into the prognosis of the region for planning control measures and preventing the collapse of the health care system. We estimated the potential total cumulative cases of COVID-19 in the region for the next three months. Our study included all confirmed cases, from March 8 until April 28, 2020, collected from the official website that reports the situation of COVID-19 infections in Brazil. The Boltzmann function was applied to a data simulation for each set of data regarding different states. The model data were well fitted, with R2 values close to 0.999. Up to April 28, 20,665 cases were confirmed in the region. The state of Ceará has the highest rate of accumulated cases per 100,000 inhabitants (75.75), followed by Pernambuco. We estimated that the states of Ceará, Sergipe and Paraíba will experience a dramatic increase in the rate of cumulative cases until July 31. Maranhão, Pernambuco, Rio Grande do Norte and Piauí showed a more discreet increase in the model. For Bahia and Alagoas, a 4.7 and 6.6-fold increase in the rate was estimated, respectively. We estimate a substantial increase in the rate of cumulative cases per 100,000 inhabitants in the region within three months, especially for Ceará, Sergipe and Paraíba. The Boltzmann function proved to be a simple tool for epidemiological forecasting that can help planning the measures to contain COVID-19.

Resumen: La región del nordeste brasileño cuenta con una tasa de mortalidad mucho más alta debido a la COVID-19, si se compara con la media nacional, por lo que es necesario un estudio en la prognosis de la región para planificar medidas de control y prevenir el colapso del sistema de salud. Estimamos el potencial total acumulativo de casos de COVID-19 en esta región durante los próximos tres meses. El estudio incluyó todos los casos confirmados de COVID-19, desde el primer caso, confirmado el 8 de marzo, hasta el 28 de abril de 2020, recogido del sitio web oficial que informa la situación de las infecciones por COVID-19 en Brasil. La función de Boltzmann se aplicó a la simulación de datos para cada conjunto de datos, referentes a diferentes estados. El modelo de datos estuvo bien ajustado, con valores R2 cercanos a 0,999. Hasta el 28 de abril, se confirmaron 20.665 casos en la región. Ceará contó con la tasa más alta de incidencia acumulada por 100.000 habitantes (75,75), seguida de Pernambuco. Estimamos que Ceará, Sergipe y Paraíba sufrirán un dramático aumento en la tasa de incidencia acumulada de casos hasta el 31 de julio. Maranhão, Pernambuco, Rio Grande do Norte y Piauí mostraron un incremento más discreto en este modelo. En el caso de Bahía y Alagoas, se estimó un incremento de un 4,7 y 6,6, respectivamente. Estimamos un aumento sustancial en la tasa de incidencia acumulada de casos por 100.000 habitantes dentro de esta región, respecto a los tres próximos meses, especialmente en Ceará, Sergipe y Paraíba. La función de Boltzmann probó ser una herramienta simple para la previsión epidemiológica que puede ser de ayuda en la planificación de medidas para contener a la COVID-19.

O número de casos confirmados de COVID-19 no mundo ultrapassou 1.684.833 em apenas quatro meses. Ainda não há evidências claras sobre os efeitos da COVID-19 em gestantes. Realizamos uma revisão sistemática e meta-análise em gestantes para esclarecer se a COVID-19 tem relação com a prematuridade e o peso ao nascer, além de resumir os resultados diagnósticos em recém-nascidos de mães com COVID-19 para investigar a possibilidade de transmissão vertical. Foram realizadas buscas em PubMed, Scopus, LILACS, Web of Science, Google Scholar, Preprints, bioRxiv e medRxiv. Como medidas de análise, utilizamos a razão de chances (OR) e a diferença média (DM). Foram calculadas estimativas sintéticas com o uso de modelos de efeitos randômicos. Trinta e oito estudos foram incluídos, com análise de dados de 279 mulheres, 60 das quais diagnosticadas com COVID-19. A meta-análise não mostrou associação significativa entre COVID-19 e parto prematuro (OR = 2,25; IC95%: 0,96, 5,31; p = 0,06; I² = 0%). Não houve relação significativa entre peso ao nascer e COVID-19 (DM = -124,16; IC95%: -260,54, 12,22; p = 0,07; I² = 0%). Entre 432 recém-nascidos, 10 testaram positivos para SARS-CoV-2. Devido às características dos estudos, o nível de evidências do estudo foi considerado muito baixo. A COVID-19 em gestantes pode não estar associada à ocorrência de prematuridade ou peso ao nascer, mas as evidências acumuladas até o momento não são conclusivas. Alguns relatos sugerem que a transmissão vertical do SARS-CoV-2 para o feto seja possível, mas as evidências ainda são incompletas.

In less than four months, the total of confirmed cases of COVID-19 was 1,684,833 worldwide. Outcomes among the public of pregnant women with COVID-19 are still unclear. We performed a systematic review and meta-analysis to analyze whether COVID-19 in pregnant women is related to premature birth and birth weight, and to summarize the diagnostic results of neonates born to mothers with COVID-19 for investigating the possibility of vertical transmission. Searches were performed in PubMed, Scopus, LILACS, Web of Science, Google Scholar, Preprints, bioRxiv, and medRxiv. We used the odds ratio (OR) and mean difference (MD) as measure of analysis. Summary estimates were calculated using random effects models. 38 studies were included; data from 279 women were analyzed; 60 patients were diagnosed with COVID-19. The meta-analysis showed no significant association between COVID-19 and preterm delivery (OR = 2.25; 95%CI: 0.96, 5.31; p = 0.06; I² = 0%). No significant relationship was found between birth weight and COVID-19 (MD = -124.16; 95%CI: -260.54, 12.22; p = 0.07; I² = 0%). Among 432 newborns, 10 were reported with positive results for early SARS-CoV-2. Due to the characteristics of the studies, the level of evidence of this meta-analysis was considered very low. COVID-19 in pregnant women may not be associated with the occurrence of preterm deliveries or the birth weight of the newborn children, however the evidence to date is very uncertain. A few reports suggest vertical transmission of SARS-CoV-2 to newborn is possible, but evidence is still uncertain.

En menos de cuatro meses, el total de casos confirmados de COVID-19 fue 1.684.833 en todo el mundo. Los resultados entre el colectivo de mujeres embarazadas con COVID-19 son todavía poco claros. Realizamos una revisión sistemática y metaanálisis para analizar si el COVID-19 en mujeres embarazadas está relacionado con el parto prematuro y peso al nacer, así como para resumir los resultados diagnósticos de los neonatos nacidos de madres con COVID-19, con el fin de investigar la posibilidad de una transmisión vertical. Las búsquedas se realizaron en PubMed, Scopus, LILACS, Web of Science, Google Scholar, Preprints, bioRxiv y medRxiv. Usamos odds ratio (OR) y la diferencia media (MD por sus siglas en inglés) como medida de análisis. El resumen estima que se calcularon usando modelos de efectos aleatorios. Se incluyeron 38 estudios; se analizaron datos de 279 mujeres; 60 pacientes fueron diagnosticados con COVID-19. El metaanálisis mostró que no hubo una asociación significativa entre la COVID-19 y el parto pretérmino (OR = 2,25; 95%CI: 0,96, 5,31; p = 0,06; I² = 0%). No se encontró una relación significativa entre el peso al nacer y el COVID-19 (MD = -124,16; IC95%: -260,54, 12,22; p = 0,07; I² = 0%). Entre 432 recién nacidos, 10 fueron diagnosticados como positivos tempranamente en SARS-CoV-2. Debido a las características de los estudios, el nivel de evidencia de este metaanálisis fue considerado como muy bajo. La COVID-19 en mujeres embarazadas, tal vez no está asociada con la ocurrencia de partos prematuros, o peso al nacer en niños recién nacidos, no obstante, la evidencia hasta la fecha es muy dudosa. Algunos informes sugieren que la transmisión vertical del SARS-CoV-2 al recién nacido es posible, pero la evidencia todavía no está clara.

RESUMO: Objetivo: Estimar o número potencial de mortes por COVID-19 no Brasil nos próximos meses. Métodos: O estudo incluiu todos os casos confirmados de óbitos do COVID-19, desde o primeiro óbito confirmado em 17 de março até 15 de maio de 2020. Esses dados foram coletados no site oficial do Ministério da Saúde. A função Boltzmann foi aplicada a uma simulação de dados para cada conjunto de dados referente a todos os estados do país. Resultados: Os dados do modelo foram bem ajustados, com valores de R2 próximos a 0,999. Até 15 de maio, 14.817 mortes de COVID-19 foram confirmadas no país. O Amazonas possui a maior taxa de casos acumulados por 1.000.000 habitantes (321,14), seguido pelo Ceará (161,63). Estimou-se que os estados do Rio de Janeiro, Roraima, Amazonas, Pará e Pernambuco sofrerão um aumento substancial na taxa de casos acumulados até 15 de julho. Mato Grosso do Sul, Paraná, Minas Gerais, Rio Grande do Sul e Santa Catarina apresentarão taxas potenciais mais baixas por 1.000.000 habitantes. Conclusão: Foi estimado um aumento substancial na taxa de casos cumulativos no Brasil nos próximos meses. A função Boltzmann provou ser uma ferramenta simples para previsão epidemiológica que pode auxiliar no planejamento de medidas para conter o COVID-19.

ABSTRACT: Objective: Estimating the potential number of COVID-19 deaths in Brazil for the coming months. Methods: The study included all confirmed cases of COVID-19 deaths, from the first confirmed death on March 17th to May 15th, 2020. These data were collected from an official Brazilian website of the Ministry of Health. The Boltzmann function was applied to a data simulation for each set of data regarding all states of the country. Results: The model data were well-fitted, with R2 values close to 0.999. Up to May 15th, 14,817 COVID-19 deaths have been confirmed in the country. Amazonas has the highest rate of accumulated cases per 1,000,000 inhabitants (321.14), followed by Ceará (161.63). Rio de Janeiro, Roraima, Amazonas, Pará, and Pernambuco are estimated to experience a substantial increase in the rate of cumulative cases until July 15th. Mato Grosso do Sul, Paraná, Minas Gerais, Rio Grande do Sul, and Santa Catarina will show lower rates per 1,000,000 inhabitants. Conclusion: We estimate a substantial increase in the rate of cumulative cases in Brazil over the next months. The Boltzmann function proved to be a simple tool for epidemiological forecasting that can assist in the planning of measures to contain COVID-19.

RESUMO: Objetivo: Estimar o número potencial de mortes por COVID-19 no Brasil nos próximos meses. Métodos: O estudo incluiu todos os casos confirmados de óbitos do COVID-19, desde o primeiro óbito confirmado em 17 de março até 15 de maio de 2020. Esses dados foram coletados no site oficial do Ministério da Saúde. A função Boltzmann foi aplicada a uma simulação de dados para cada conjunto de dados referente a todos os estados do país. Resultados: Os dados do modelo foram bem ajustados, com valores de R2 próximos a 0,999. Até 15 de maio, 14.817 mortes de COVID-19 foram confirmadas no país. O Amazonas possui a maior taxa de casos acumulados por 1.000.000 habitantes (321,14), seguido pelo Ceará (161,63). Estimou-se que os estados do Rio de Janeiro, Roraima, Amazonas, Pará e Pernambuco sofrerão um aumento substancial na taxa de casos acumulados até 15 de julho. Mato Grosso do Sul, Paraná, Minas Gerais, Rio Grande do Sul e Santa Catarina apresentarão taxas potenciais mais baixas por 1.000.000 habitantes. Conclusão: Foi estimado um aumento substancial na taxa de casos cumulativos no Brasil nos próximos meses. A função Boltzmann provou ser uma ferramenta simples para previsão epidemiológica que pode auxiliar no planejamento de medidas para conter o COVID-19.

ABSTRACT: Objective: Estimating the potential number of COVID-19 deaths in Brazil for the coming months. Methods: The study included all confirmed cases of COVID-19 deaths, from the first confirmed death on March 17th to May 15th, 2020. These data were collected from an official Brazilian website of the Ministry of Health. The Boltzmann function was applied to a data simulation for each set of data regarding all states of the country. Results: The model data were well-fitted, with R2 values close to 0.999. Up to May 15th, 14,817 COVID-19 deaths have been confirmed in the country. Amazonas has the highest rate of accumulated cases per 1,000,000 inhabitants (321.14), followed by Ceará (161.63). Rio de Janeiro, Roraima, Amazonas, Pará, and Pernambuco are estimated to experience a substantial increase in the rate of cumulative cases until July 15th. Mato Grosso do Sul, Paraná, Minas Gerais, Rio Grande do Sul, and Santa Catarina will show lower rates per 1,000,000 inhabitants. Conclusion: We estimate a substantial increase in the rate of cumulative cases in Brazil over the next months. The Boltzmann function proved to be a simple tool for epidemiological forecasting that can assist in the planning of measures to contain COVID-19.